Google ผนวก AI Mode และ AI Overview เอเจนซี่ต้องปรับกลยุทธ์ยังไงให้ตามทัน!

กว่า 25 ปีที่ผ่านมา Google Search ได้กลายเป็นประตูสำคัญที่เชื่อมต่อผู้ใช้งานไปยังเว็บไซต์ต่าง ๆ ทั่วโลก แต่ในปี 2026 นี้ภาพรวมของ Search Engine กำลังเปลี่ยนไปอีกครั้ง เมื่อ Google เดินหน้าควบรวมระหว่าง AI Mode และ AI Overview เพื่อสร้างประสบการณ์การค้นหาใหม่ที่ตอบโจยท์ผู้ใช้งานมากกว่าเดิม

การเปลี่ยนแปลงครั้งนี้ไม่ได้เป็นเพียงการเพิ่มฟีเจอร์ AI ให้กับ Search แต่กำลังเปลี่ยนวิธีที่ผู้ใช้งานค้นหา เรียนรู้ และการตัดสินใจ ซึ่งบทความนี้ Metier (Thailand) ได้รวบรวมข้อมูลสำคัญในหน้า Google Search แบบใหม่ และบทวิเคราะห์สำหรับนักการตลาดสู่การเตรียมความพร้อมในยุค Agentic AI ไปด้วยกัน

Highlight

• Google Search ในปี 2026 ได้รวม AI Mode และ AI Overview เข้าด้วยกัน ทำให้ผู้ใช้งานได้รับคำตอบที่สรุปครบถ้วนพร้อมถาม-ตอบกับ AI ได้ทันที ส่งผลให้พฤติกรรมการค้นหาเริ่มเปลี่ยนจากการคลิกลิงก์ไปสู่การรับคำตอบบนหน้า Search มากขึ้น
• AI Mode เพิ่มฟีเจอร์ที่ช่วยให้ค้นหาข้อมูลและตัดสินใจได้ง่ายขึ้น ไม่ว่าจะเป็นการแนะนำหัวข้อเพิ่มเติม แนะนำคอนเทนต์ที่ผู้ใช้งาน Subscribed สรุปคำแนะนำจากผู้มีประสบการณ์จริง แทรกลิงก์ในเนื้อหาคำตอบโดยตรง ไปจนถึงการทำ Website Preview ก่อนเข้าชมเว็บไซต์จริง
• SEO ต้องปรับสู่ AI Search Optimisation โดยเน้นสร้างคอนเทนต์เชิงลึกที่ตอบ Search Intent เพิ่มความน่าเชื่อถือผ่าน E-E-A-T และจัดโครงสร้างเว็บไซต์ให้ AI เข้าใจและนำข้อมูลไปอ้างอิง
• แม้พฤติกรรมการค้นหาอาจเปลี่ยนไป แต่เว็บไซต์ที่มีข้อมูลคุณภาพ มี Authority และได้รับการอ้างอิงจาก AI ก็ยังมีโอกาสสร้าง Organic Visibility เพราะ AI Search ยังคงเชื่อมโยงผู้ใช้งานไปยังเว็บไซต์ต้นทางเพื่ออ่านข้อมูลเชิงลึก

การอัปเกรดช่องค้นหาครั้งใหญ่ที่สุดในรอบกว่า 25 ปีของ Google Search

การอัปเดตช่องค้นหาครั้งยิ่งใหญ่ของ Google Search ในรอบกว่า 25 ปีร่วมกับ Gemini 3.5 Flash โมเดลรุ่นใหม่ที่ช่วยวิเคราะห์ สรุป และช่วยตัดสินใจแทนผู้ใช้งานได้มากขึ้น ขณะเดียวกันสามารถตอบโจทย์การทำงานของ AI Agent และการเขียนโค้ด ซึ่งโมเดลดังกล่าวจะถูกเริ่มต้นใช้งานใน AI Mode ให้กับผู้ใช้งานทั่วโลก

ผสาน AI Mode และ AI Overview เอาไว้ในที่เดียว

เมื่อปี 2025 Google ได้เปิดตัว AI Mode ให้ทั่วโลกได้ใช้งานรวมถึงในประเทศไทย เพื่อรองรับการค้นหาแบบ Conversational Search ที่สามารถถาม-ตอบข้อมูลกับ AI ได้อย่างต่อเนื่องเสมือนผู้ช่วยส่วนตัว โดยจะปรากฏอยู่ถัดจากแถบหน้าค้นหาปกติ นอกจากนี้ยังมี AI Overview ฟีเจอร์สรุปคำตอบจากข้อมูลเว็บไซต์หลายแสง ซึ่งอยู่ด้านบนสุดของผลการค้นหา (SERP)

แต่ในปี 2026 นี้ Google AI Mode ได้เชื่อมทั้ง 2 ฟีเจอร์นี้เข้าด้วยกัน ทำให้ผู้ใช้งานสามารถอ่านสรุปคำตอบสำคัญพร้อมถาม-ตอบข้อมูลในหน้า AI Mode ได้ทันที นี่จึงเป็นหนึ่งในสัญญาณที่ Google กำลังเปลี่ยนพฤติกรรมผู้ใช้งานจาก Search Engine ที่แสดงลิงก์เว็บไซต์ไปสู่ "Answer Engine ที่สร้างคำตอบ"

ก้าวเข้าสู่ยุคของ Search Agent

Search ในอนาคตจะไม่ได้มีหน้าที่เพียงค้นหาข้อมูล แต่จะกลายเป็น Agent ที่ครอบคลุมการค้นหาให้กับผู้ใช้งาน ไม่ว่าจะเป็นวิเคราะห์ เปรียบเทียบ หรือสรุป พร้อมนำเดินการบางอย่างแทนผู้ใช้งานได้ เช่น หากผู้ใช้กำลังค้นหาข้อมูลเกี่ยวกับการเลือกซอฟต์แวร์ การลงทุน หรือการวางแผนท่องเที่ยว AI สามารถรวบรวมข้อมูลจากหลายแหล่ง สรุปข้อดีข้อเสีย หรือช่วยกดจองตั๋วที่พักได้ทันที

ยกระดับ Personal Intelligence ใน Search

อีกหนึ่งทิศทางสำคัญคือการทำให้ Search เข้าใจผู้ใช้งานมากขึ้นด้วยการยกระดับ Personal Intelligence Search ที่ตรงกับบริบท ความสนใจ และพฤติกรรมการใช้งานของแต่ละบุคคลด้วย AI Mode ที่สามารถรองรับการใช้งานได้ถึง 98 ภาษาพร้อมทั้งเชื่อมต่อแอปอย่าง Gmail และ Google Photos ให้ AI ช่วยค้นหาและสรุปข้อมูลส่วนตัวของคุณ เพื่อมอบคำตอบเฉพาะบุคคลได้อย่างแม่นยำ

นอกเหนือจากการเปลี่ยนแปลงของช่อง Search แล้ว ในงาน Google I/O 2026 ยังมีอัปเดตเกี่ยวกับการเพิ่มหมวดหมู่ Google Lighthouse Agentic Browsing เพื่อตรวจสอบคุณภาพของเว็บไซต์ด้วยเช่นกัน

5 ฟีเจอร์เด่นที่พัฒนาใน AI Mode และ AI Overview

อ้างอิงจากรายงานของ Techsauce ที่สรุปฟีเจอร์ของ AI Mode นั้นแสดงให้เห็นว่า Google กำลังพยายามทำให้หน้า Search เป็นมากกว่าพื้นที่สำหรับแสดงคำตอบอย่างเดียว โดย Metier (Thailand) ได้สรุป 5 ฟีเจอร์น่าสนใจมาให้คุณด้านล่างนี้แล้ว

1. Explore New Angles แนะนำหัวข้อให้ผู้ใช้งานค้นคว้าสะดวก

AI Mode ได้เพิ่มกล่องแนะนำท้ายคำตอบของ AI สำหรับการค้นหาในหัวข้อที่ซับซ้อน เพื่อให้ผู้ใช้คลิกอ่านบทความเฉพาะทางหรือบทวิเคราะห์เชิงลึกที่ครอบคลุมคำตอบที่ต้องการมากขึ้น

2. Subscribed Content นำเสนอคอนเทนต์ที่ผู้ใช้สมัครสมาชิกให้ทันที

การแสดงป้าย Subscribed บนลิงก์ภายในคำตอบของ AI Mode สำหรับเนื้อหาจาก Publisher หรือเว็บไซต์ที่ผู้ใช้มีการสมัครสมาชิกอยู่แล้ว ทำให้ผู้อ่านเข้าถึงบทความที่ตัวเองจ่ายเงินได้สะดวก

3. Advice from experienceให้คำแนะนำจากผู้มีประสบการณ์จริง

คำตอบของ AI ได้สรุปความคิดเห็นจากชุมชนออนไลน์และผู้ใช้งานจริงมาใช้ประกอบคำตอบมากขึ้น สังเกตได้จากคำตอบที่มีการระบุว่าเป็นรีวิวพร้อมแนบแหล่งที่มา การเปลี่ยนแปลงนี้สะท้อนให้เห็นว่าความน่าเชื่อถือของคอนเทนต์ในยุค AI ไม่ได้มาจากเว็บไซต์องค์กรเพียงอย่างเดียว แต่รวมถึงประสบการณ์ตรงของผู้ใช้งานจริงด้วย

4. Inline Links แทรกลิงก์ในเนื้อหาคำตอบโดยตรง

Google เพิ่มการแทรกลิงก์อ้างอิงภายในคำตอบ AI Mode โดยตรงจากเดิมที่รวบรวมไว้ด้านล่างคำตอบ เช่น หากค้นหาเกี่ยวกับทริปขี่จักรยานใน California คำตอบของ AI จะแสดงเป็น Bullet Points เกี่ยวกับเส้นทาง โดยฝังลิงก์แทรกเกี่ยวกับคู่มือมือปั่นจักรยานชายฝั่ง Pacif หรือลิงก์ไปยังบล็อกโพสต์เรื่องการเทรนนิ่งขี่จักรยานเพิ่มเติม การมี Inline Links จึงนับว่าช่วยเปิดโอกาสให้ผู้ใช้คลิกเข้าไปศึกษาข้อมูลเชิงลึกจากเว็บไซต์ต้นทางได้สะดวก

5. Website Preview ชมตัวอย่างเว็บไซต์ก่อนคลิก

ผู้ใช้งานสามารถดูตัวอย่างหน้าเว็บไซต์ก่อนเข้าชมหน้าเว็บจริงได้ เพื่อช่วยตัดสินใจว่าคอนเทนต์ดังกล่าวตรงกับสิ่งที่ตัวเองสนใจหรือไม่ เพียงแค่เลื่อนเมาส์ไปวางบนลิงก์ที่ฝังในคำตอบของ AI ซึ่งจะปรากฏส่วนของชื่อเว็บไซต์ Title Page และคำอธิบายเล็กน้อย การมีฟีเจอร์นี้อาจส่งผลให้เว็บไซต์ต้องให้ความสำคัญกับคุณภาพของหน้า Landing Page มากขึ้น เพราะผู้ใช้สามารถประเมินความน่าสนใจได้ตั้งแต่ก่อนคลิก

บทวิเคราะห์จาก Metier ถึงสิ่งที่นักการตลาดและ SEO ควรจับตามองในปี 2026

การอัปเดตนี้คล้ายกับว่า Google กำลังพยายามปรับแก้สิ่งที่หลายคนกังวลว่า AI Mode จะเข้ามาแย่ง Traffic เว็บไซต์ ด้วยการเพิ่มความโดดเด่นให้กับลิงก์ต้นทาง แหล่งอ้างอิง และคอนเทนต์จากผู้มีประสบการณ์จริงมากขึ้น ซึ่งนี่คือ 4 แนวทางสำคัญที่ Metier (Thailand) มองว่านักการตลาดและผู้ทำ SEO ควรปรับเปลี่ยนกลยุทธ์ให้ตามทัน Google Search!

สร้างคอนเทนต์เชิงลึกที่ต่อยอดได้จริง

ฟีเจอร์อย่าง Explore New Angles สะท้อนให้เห็นว่าผู้ใช้งานไม่ได้ต้องการเพียงคำตอบสั้น ๆ สำหรับคำถามเดียวอีกต่อไป แต่ต้องการค้นคว้าและเรียนรู้ในประเด็นที่เกี่ยวข้องมากขึ้น ฉะนั้นคอนเทนต์ที่มีโอกาสปรากฏเป็นคำตอบใน AI Mode จึงไม่ใช่บทความที่ตอบคำถามแบบผิวเผิน แต่เป็นเนื้อหาที่ครอบคลุมประเด็นสำคัญ มีข้อมูลเชิงลึกพร้อมแหล่งอ้างอิงที่น่าเชื่อถือ การสร้าง Topic Cluster ที่มีข้อมูลเชิงลึกกว่าเว็บไซต์อื่นอาจกลายเป็นกลยุทธ์สำคัญที่ช่วยสร้าง Authority ในสายตาของทั้งผู้ใช้งานและ AI

เพิ่มประสบการณ์จริงและมุมมองจากผู้เชี่ยวชาญ (E-E-A-T)

การทำ SEO บทความภายใต้หลัก E-E-A-T และคำนึงถึง Search Intents ยังคงสำคัญอยู่ เนื่องจาก AI คัดเลือกเนื้อหาที่มีความน่าเชื่อถือสูงมากกว่าปริมาณ โดยเฉพาะเนื้อหาที่ถ่ายทอดจากประสบการณ์จริงและช่วยให้ผู้ใช้งานสามารถตัดสินใจได้ สำหรับแบรนด์และนักการตลาด การผลิตคอนเทนต์ประเภทสุขภาพ การเงิน หรือสายบริการจึงจำเป็นต้องเพิ่มกรณีศึกษา ข้อมูลจากการใช้งานจริง อ้างอิงถึงบทสัมภาษณ์จากแพทย์หรือผู้เชี่ยวชาญ และสามารถตอบคำถามของผู้ใช้งานได้อย่างครบถ้วน

สร้าง Community หรือ UGC ที่มีคุณภาพ

Google AI Search ต้องการนำเสียงจากผู้ใช้งานจริงเข้ามาเป็นส่วนหนึ่งของประสบการณ์การค้นหา ซึ่งเนื้อหาคอนเทนต์ที่เกี่ยวกับความคิดเห็น รีวิว ประสบการณ์ใช้งาน และเนื้อหาที่เกิดจาก User Generated Content (UGC) อาจมีบทบาทมากขึ้นในการสร้างความน่าเชื่อถือให้กับแบรนด์ นักการตลาดจึงควรเริ่มมองการสร้าง Community บนเว็บไซต์และบนสื่อช่องทางออนไลน์มากขึ้น ไม่ใช่สนใจเพียงกิจกรรมด้าน Engagement

จัดโครงสร้างเนื้อหาให้ AI สามารถอ้างอิงและแทรกลิงก์ได้ง่าย

แม้ AI Search จะสามารถสรุปคำตอบให้ผู้ใช้งานได้โดยตรง แต่ Google ยังให้ความสำคัญกับเว็บไซต์ต้นทางผ่านฟีเจอร์ Inline Links และ Website Preview อยู่ ดังนั้น การทำ AI Search Optimisation ด้วยการจัดโครงสร้างเนื้อหา Heading เล่าเรื่องตามลำดับสำคัญ ตอบคำถามให้ตรงประเด็น มีการเชื่อมโยงเนื้อหาภายในเว็บไซต์ ตลอดจนการจัดทำ Structured Data เป็นสิ่งสำคัญมากที่จะช่วยให้ AI เข้าใจบริบทของข้อมูลได้ดียิ่งขึ้นและท้ายที่สุดนำไปใช้อ้างอิงเป็นคำตอบบน AI Mode

FAQ คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ AI Mode

Q1 : AI Search จะเข้ามาแทนที่ SEO หรือไม่?

A1 : Metier (Thailand) มองว่า AI Search ในยุคนี้ไม่ได้เข้ามาแทนที่ SEO แต่กำลังเปลี่ยนบทบาทจากการแข่งขันเพื่ออันดับบนหน้าผลการค้นหา สู่การสร้างเนื้อหาที่น่าเชื่อถือและ AI สามารถนำไปอ้างอิงได้จริง เพื่อกลายเป็นคำถามให้กับผู้ใช้งานได้อย่างครบถ้วน จึงต้องมีการปรับกลยุทธ์การทำ SEO ควบคู่กับ AI Search เพื่อเพิ่มโอกาสให้แบรนด์ปรากฏทั้งบน Search Engine และคำตอบจาก AI ไปพร้อมกัน

Q2 : คอนเทนต์รูปแบบไหนที่ AI Mode นำไปใช้อ้างอิง?

A2 : คอนเทนต์ที่มีโอกาสถูก AI Search นำไปใช้อ้างอิง มักเป็นเนื้อหาที่แสดงความเชี่ยวชาญเชิงลึก (Expert-Led Content) โดยมีข้อมูลสนับสนุนจากแหล่งอ้างอิงที่น่าเชื่อถือ จัดโครงสร้างเนื้อหาให้ชัดเจน มี FAQ ตอบคำถามที่ตรงประเด็น ครอบคลุม Search Intent และแนบแหล่งอ้างอิงประกอบ จะยิ่งช่วยให้ AI เข้าใจบริบทและดึงข้อมูลไปใช้ตอบคำถามได้อย่างแม่นยำมากขึ้น

Q3 : AI Mode ส่งผลต่อ Organic Traffic ของเว็บไซต์อย่างไร?

A3 : การตอบคำถามของ AI Mode ทำให้ผู้ใช้งานได้รับคำตอบบนหน้าค้นหาโดยไม่จำเป็นต้องคลิกเข้าเว็บไซต์ ซึ่งอาจส่งผลให้ปริมาณ Organic Traffic ลดลง แต่หากเว็บไซต์สามารถนำเสนอข้อมูลเชิงลึกเฉพาะทาง หรือเนื้อหาที่ AI มองว่าเป็นแหล่งข้อมูลที่น่าเชื่อถือก็มีโอกาสได้รับ Traffic สูงขึ้นได้จากการถูกอ้างอิงของ AI และมีผู้ใช้งานคลิกเข้าชมเว็บไซต์จริง

บทสรุป : AI Mode และบทบาทใหม่ของการทำ Marketing & SEO

บทสรุปจากงาน Google I/O 2026 กับการพัฒนา AI Mode ในรอบนี้ ไม่ได้เป็นเพียงการปรับฟีเจอร์บนหน้าผลการค้นหาเพื่อให้ตอบโจทย์กับผู้ใช้งาน แต่ยังสะท้อนถึงทิศทางที่ Google กำลังพัฒนา Search ให้กลายเป็น AI Agent ที่สามารถค้นหา วิเคราะห์ คัดเลือกข้อมูล รวมไปถึงดำเนินการบางอย่างแทนผู้ใช้งานได้อย่างแม่นยำ

แม้ว่า AI จะเข้ามามีบทบาทช่วยสรุปคำตอบและลดขั้นตอนการค้นหาของผู้ใช้งาน แต่สิ่งที่ Google ยังคงให้ความสำคัญคือคุณภาพของข้อมูล ซึ่งที่ Metier (Thailand) เรายังคงมุ่งมั่นให้ความสำคัญกับการออกแบบเนื้อหาที่มีคุณภาพและน่าเชื่อถือ ด้วยทีมงานมืออาชีพทั้งในฝั่ง SEO Specialist และ Content Marketing เพื่อสร้างคอนเทนต์ที่ตอบโจทย์ทั้ง Search Engine และ AI ครอบคลุมการทำ Generative Engine Optimisation (GEO) และ Answer Engine Optimisation (AEO) พร้อมรองรับการอ้างอิงจาก AI ในอนาคต

ติดต่อเราวันนี้เพื่อรับคำปรึกษาฟรีและเริ่มต้นวางแผนการตลาดที่ตอบโจทย์ธุรกิจของคุณ 

สนใจติดตามไอเดียและข่าวสารใหม่ ๆ พูดคุยกับเราได้ที่

Facebook : Metier Thailand

Tel. : 082-531-8666 (Sales)

Email : Contact@metierthailand.com